Conectar una herramienta de IA

TandemLoop no incluye una IA propia. La app establece las reglas de la colaboración; la IA en sí es una herramienta externa con capacidad de agente que tú eliges, inicias por separado y a la que das acceso a tu carpeta de datos.

TandemLoop no trae IA: tú aportas la tuya

Es una decisión de diseño deliberada: TandemLoop no contiene ningún servicio de IA integrado, no se conecta a servidores ajenos y no envía tus datos a ninguna parte. En su lugar, la carpeta de datos —tu carpeta con archivos Markdown— es el espacio de trabajo común. Cualquier herramienta de IA que pueda leer y escribir en esa carpeta puede trabajar contigo en tándem.

Por eso, para colaborar con la IA necesitas siempre una herramienta externa. Sin ella, TandemLoop funciona por completo, solo que sin IA.

Qué herramientas puedes usar

Sirve cualquier herramienta de IA con capacidad de agente que pueda acceder a una carpeta local y leer y escribir archivos. Por ejemplo:

• Claude Cowork y Claude Code (Anthropic)
• Codex (OpenAI)
• Gemini CLI y Antigravity (Google)

La lista no es exhaustiva: lo decisivo no es el nombre de la herramienta, sino que pueda usar tu carpeta de datos como directorio de trabajo y crear archivos en ella. TandemLoop no prefiere ninguna herramienta concreta ni integra ninguna de forma fija.

Lo más rápido: el tutorial de agentes (Mac)

En el Mac, el tutorial de agentes te guía en cuatro ejercicios por la colaboración con tu agente. Aparece tras la configuración inicial si respondes Sí a la pregunta “¿Trabajas con agentes de IA?” y eliges Iniciar tutorial, y en cualquier momento desde Ayuda › Tutorial de agentes o Ajustes › Agentes de IA › Iniciar tutorial de agentes.

Para cada ejercicio, el tutorial muestra un prompt ya preparado. Lo copias en tu agente y el tutorial detecta en directo cuándo tu agente ha creado los archivos en la carpeta de datos.

1. Una tarea en la Bandeja de entrada. Tu agente lee AGENTS.md, busca la web de TandemLoop y te crea en la Bandeja de entrada una tarea con el enlace.
2. Planificar un proyecto. Para ello, TandemLoop crea el área Aprender TandemLoop. Tu agente planifica en ella un proyecto con hitos y tareas sobre vistas, especificaciones, devoluciones y la revisión semanal.
3. Crear una vista. Tu agente crea la vista Próximos pasos —todos los proyectos, con solo la próxima tarea de cada uno— y marca como completada la tarea correspondiente del proyecto de iniciación.
4. Recibir el trabajo de vuelta. En el área de demostración hay una devolución: tu agente ha preparado un plan de iniciación. En Devueltas por el agente dejas un comentario con Pedir correcciones, avisas a tu agente y él te devuelve de nuevo el plan revisado. Después lo aceptas.

Si las propuestas están activadas, tu agente presenta el proyecto y la vista como propuesta; solo aparecen cuando las apruebas.

Al final encontrarás el skill de trabajo para el funcionamiento continuo, ideas para seguir colaborando y un prompt con el que tu agente enlaza la carpeta de datos en un proyecto. Si marcas la casilla antes de Terminar la introducción, TandemLoop traslada el área Aprender TandemLoop y su contenido a la Papelera; sin la casilla, el área se conserva. La tarea de la Bandeja de entrada y la vista se conservan en cualquier caso.

La introducción y el final aparecen en el centro de la ventana; los ejercicios, en un panel en el borde derecho de la ventana, y puedes seguir usando la app. Con – minimizas el panel y con ✕ lo cierras; la próxima vez que lo abras, continuará donde lo dejaste.

Cómo conectar una herramienta

En esencia, la conexión consiste en mostrarle a la herramienta tu carpeta de datos e indicarle las instrucciones que se incluyen.

1. Averigua la ruta de la carpeta de datos. En TandemLoop, abre Ajustes y consulta en Carpeta de datos dónde se encuentra.
2. Apunta la herramienta a la carpeta. Inicia tu herramienta de IA y dale esa carpeta como directorio de trabajo o ámbito de acceso.
3. Indícale AGENTS.md. En la raíz de la carpeta de datos está el archivo AGENTS.md. Explica a la herramienta las reglas: las acciones permitidas, la estructura de carpetas y, si están activadas, el formato de las propuestas. Pide a tu herramienta que lo lea primero.
4. Dale un encargo. Describe lo que debe hacer la IA, por ejemplo “ordena mi Bandeja de entrada” o “estructura el proyecto X en hitos”.

Si has activado las propuestas (Ajustes › Agentes de IA, desactivadas por omisión), una herramienta bien instruida dejará después sus propuestas en la carpeta _proposals/. TandemLoop las detecta automáticamente y te las muestra para que decidas; cómo funciona en detalle lo explica Cómo se crean las propuestas. Sin propuestas, la herramienta crea elementos nuevos y modifica directamente los existentes; solo elimina cuando se lo pides de forma expresa.

Para empezar, ayuda un encargo concreto. Copia este prompt, sustituye <RUTA-CARPETA-DE-DATOS> (la de Ajustes) y dáselo a tu herramienta:

Mi carpeta de datos de TandemLoop está en <RUTA-CARPETA-DE-DATOS>. Lee primero el
archivo AGENTS.md de la raíz de la carpeta de datos y sigue sus reglas. Después revisa mi
Bandeja de entrada y propón cómo se podrían clasificar las entradas en los
proyectos adecuados.

Según los ajustes, la herramienta deja su sugerencia como propuesta o te la describe en la conversación y la aplica cuando la apruebes.

Ejecutar una vez o dejarla siempre en marcha

Lo estrecha que sea la colaboración depende del modo de funcionamiento de tu herramienta:

• A petición. Inicias la herramienta, le das un encargo, revisas el resultado y la cierras. Ideal para sesiones concretas de orden o de planificación.
• Siempre en segundo plano. Dejas una herramienta funcionando de forma continua para que revise la carpeta de datos con regularidad, se ocupe de las tareas que tiene asignadas y reaccione a tus comentarios. Así la IA se convierte en una compañera que trabaja a tu lado.

En ambos casos el control es tuyo: el agente solo puede eliminar, o completar o descartar tus tareas, si se lo encargas, y con las propuestas no cambia nada estructural mientras no lo apruebes. Cómo configurar el funcionamiento continuo con el skill de trabajo incluido —a petición o en bucle— lo explica Colaborar de forma autónoma y continua.