Connecter un outil d’IA

TandemLoop n’intègre aucune IA. L’app fournit les règles de la collaboration — l’IA elle-même est un outil agentique externe de votre choix, que vous lancez séparément et auquel vous donnez accès à votre dossier de données.

TandemLoop ne fournit pas d’IA — vous apportez la vôtre

C’est un choix de conception délibéré : TandemLoop ne contient aucun service d’IA intégré, n’appelle aucun serveur tiers et n’envoie vos données nulle part. C’est le dossier de données — votre dossier de fichiers Markdown — qui sert d’espace de travail commun. Tout outil d’IA capable de lire et d’écrire dans ce dossier peut travailler en tandem avec vous.

Pour collaborer avec l’IA, vous avez donc toujours besoin d’un outil externe. Sans un tel outil, TandemLoop fonctionne entièrement — simplement sans IA.

Quels outils utiliser

Tout outil d’IA agentique capable d’accéder à un dossier local, de lire et d’écrire des fichiers convient. Par exemple :

• Claude Cowork et Claude Code (Anthropic)
• Codex (OpenAI)
• Gemini CLI et Antigravity (Google)

Cette liste n’est pas exhaustive — ce qui compte n’est pas le nom de l’outil, mais sa capacité à utiliser votre dossier de données comme répertoire de travail et à y créer des fichiers. TandemLoop ne privilégie aucun outil et n’en intègre aucun de façon fixe.

Le plus rapide : le tutoriel des agents IA (Mac)

Sur le Mac, le tutoriel des agents IA vous fait découvrir en quatre exercices la collaboration avec votre agent. Il s’affiche après la configuration initiale si vous répondez Oui à la question « Travaillez-vous avec des agents IA ? » et choisissez Lancer le tutoriel — et vous pouvez l’ouvrir à tout moment via Aide › Tutoriel des agents IA ou Réglages › Agents IA › Lancer le tutoriel des agents IA.

Pour chaque exercice, le tutoriel affiche un prompt prêt à l’emploi. Vous le copiez dans votre agent, et le tutoriel détecte en direct le moment où votre agent a créé les fichiers dans le dossier de données.

1. Une tâche dans la boîte de réception. Votre agent lit AGENTS.md, trouve le site web de TandemLoop et vous crée dans la boîte de réception une tâche contenant le lien.
2. Planifier un projet. TandemLoop crée pour cela le domaine Prise en main TandemLoop. Votre agent y planifie un projet avec des jalons et des tâches autour des vues, des specs, des retours et de la revue hebdomadaire.
3. Créer une vue. Votre agent crée la vue Prochaines étapes — tous les projets, avec seulement la prochaine tâche de chacun — et coche la tâche correspondante dans le projet de prise en main.
4. Recevoir un retour de l’agent. Le domaine de démonstration contient un retour : votre agent a préparé un plan de prise en main. Dans Retours de l’agent, vous laissez un commentaire avec Demander des retouches, vous prévenez votre agent, et il vous renvoie le plan révisé. Vous l’acceptez ensuite.

Si les propositions sont activées, votre agent soumet le projet et la vue sous forme de propositions ; ils n’apparaissent qu’après votre validation.

Pour terminer, vous trouvez le skill worker pour le fonctionnement continu, des idées pour poursuivre la collaboration et un prompt avec lequel votre agent lie le dossier de données à un projet. Si vous cochez la case avant Terminer l’introduction, TandemLoop place le domaine Prise en main TandemLoop et son contenu dans la corbeille ; sans la case cochée, il est conservé. La tâche de la boîte de réception et la vue sont conservées dans tous les cas.

L’introduction et la conclusion s’affichent au centre de la fenêtre, les exercices dans un panneau au bord droit de la fenêtre — l’app reste utilisable pendant ce temps. Avec –, vous réduisez le panneau ; avec ✕, vous le fermez ; à la prochaine ouverture, le tutoriel reprend au même endroit.

Connecter un outil

Pour l’essentiel, il s’agit de montrer votre dossier de données à l’outil et de lui indiquer le mode d’emploi fourni.

1. Trouvez le chemin du dossier de données. Ouvrez les réglages de TandemLoop et regardez sous Dossier de données où il se trouve.
2. Pointez l’outil vers ce dossier. Lancez votre outil d’IA et indiquez-lui ce dossier comme répertoire de travail ou zone d’accès.
3. Signalez-lui AGENTS.md. À la racine du dossier de données se trouve le fichier AGENTS.md. Il explique les règles à l’outil : actions autorisées, structure des répertoires et — si elles sont activées — format des propositions. Demandez à votre outil de le lire en premier.
4. Donnez une consigne. Décrivez ce que l’IA doit faire — par exemple « range ma boîte de réception » ou « découpe le projet X en jalons ».

Si vous avez activé les propositions (Réglages › Agents IA, désactivées par défaut), un outil bien instruit dépose ensuite ses propositions dans le dossier _proposals/. TandemLoop les détecte automatiquement et vous les présente pour décision — le déroulement en détail est décrit dans Comment naissent les propositions. Sans propositions, l’outil crée de nouveaux éléments et modifie directement l’existant ; il ne supprime que sur votre demande explicite.

Pour commencer, une consigne concrète aide. Copiez ce prompt, remplacez <CHEMIN-DOSSIER-DE-DONNÉES> (indiqué dans les réglages) et donnez-le à votre outil :

Mon dossier de données TandemLoop se trouve sous <CHEMIN-DOSSIER-DE-DONNÉES>. Lis d’abord
le fichier AGENTS.md à la racine du dossier de données et respecte les règles qu’il contient. Passe ensuite
en revue ma boîte de réception et propose comment répartir les éléments dans les
projets adaptés.

Selon les réglages, l’outil dépose sa suggestion sous forme de proposition ou vous la décrit dans la conversation, puis l’applique une fois que vous avez donné votre accord.

Ponctuellement ou en continu

L’intensité de la collaboration dépend du mode de fonctionnement de votre outil :

• À la demande. Vous lancez l’outil, donnez une consigne, examinez le résultat — puis vous le fermez. Idéal pour des séances ciblées de rangement ou de planification.
• En continu, en arrière-plan. Vous laissez un outil tourner en permanence : il parcourt régulièrement le dossier de données, traite les tâches qui lui sont attribuées et réagit à vos retours. L’IA devient ainsi un partenaire qui vous accompagne.

Dans les deux cas, vous gardez le contrôle : l’agent ne supprime et ne termine ou n’abandonne vos tâches que sur votre demande, et avec les propositions, il ne modifie rien de structurel tant que vous ne l’avez pas approuvé. Pour configurer le fonctionnement continu avec le skill worker fourni — à la demande ou en boucle —, consultez Collaborer de façon autonome et durable.