Conectar uma Ferramenta de IA

O TandemLoop não inclui uma IA própria. O app oferece as regras da colaboração — a IA em si é uma ferramenta agêntica externa da sua escolha, que você inicia separadamente e à qual dá acesso à sua pasta de dados.

O TandemLoop não traz IA — você traz a sua

Essa é uma decisão de design consciente: o TandemLoop não contém um serviço de IA integrado, não se conecta a servidores de terceiros e não envia seus dados para lugar nenhum. Em vez disso, a pasta de dados — a sua pasta com arquivos Markdown — é a área de trabalho compartilhada. Qualquer ferramenta de IA capaz de ler e escrever nessa pasta pode trabalhar em tandem com você.

Para colaborar com IA, portanto, você sempre precisa de uma ferramenta externa. Sem ela, o TandemLoop funciona por completo — apenas sem IA.

Quais ferramentas você pode usar

Serve qualquer ferramenta de IA agêntica que consiga acessar uma pasta local e ler e escrever arquivos. Por exemplo:

• Claude Cowork e Claude Code (Anthropic)
• Codex (OpenAI)
• Gemini CLI e Antigravity (Google)

A lista não é completa — o que importa não é o nome da ferramenta, e sim que ela possa usar sua pasta de dados como diretório de trabalho e criar arquivos ali. O TandemLoop não prefere nenhuma ferramenta e não integra nenhuma de forma fixa.

O jeito mais rápido: o Tutorial do Agente (Mac)

No Mac, o Tutorial do Agente guia você em quatro exercícios pela colaboração com o seu agente. Ele aparece após a configuração inicial, quando você responde Sim à pergunta “Você trabalha com agentes de IA?” e escolhe Iniciar Tutorial — e fica disponível a qualquer momento em Ajuda › Tutorial do Agente ou em Ajustes › Agentes de IA › Iniciar Tutorial do Agente.

Para cada exercício, o tutorial mostra um prompt pronto. Você o copia para o seu agente, e o tutorial reconhece em tempo real assim que o agente cria os arquivos na pasta de dados.

1. Uma tarefa na Caixa de Entrada. Seu agente lê o AGENTS.md, encontra o site do TandemLoop e cria para você uma tarefa com o link na Caixa de Entrada.
2. Planejar um projeto. Para isso, o TandemLoop cria a área Introdução ao TandemLoop. Nela, seu agente planeja um projeto com marcos e tarefas sobre visualizações, especificações, devoluções e a revisão semanal.
3. Criar uma visualização. Seu agente cria a visualização Próximos Passos — todos os projetos, apenas a próxima tarefa de cada um — e marca como concluída a tarefa correspondente no projeto de aprendizado.
4. Receber o trabalho de volta. Na área de demonstração há uma devolução: seu agente elaborou um plano de aprendizado. Em De Volta do Agente, você dá um feedback com Pedir Ajustes, avisa o seu agente, e ele devolve o plano ajustado. Então você o aceita.

Se as propostas estiverem ativadas, seu agente envia o projeto e a visualização como proposta; eles só aparecem depois da sua aprovação.

Por fim, você encontra o skill de worker para a operação contínua, ideias para continuar a colaboração e um prompt com o qual seu agente vincula a pasta de dados a um projeto. Se você marcar a caixa antes de Concluir Introdução, o TandemLoop move a área Introdução ao TandemLoop com todo o conteúdo para o Lixo; sem a marcação, ela é mantida. A tarefa da Caixa de Entrada e a visualização permanecem em qualquer caso.

A introdução e a conclusão aparecem no centro da janela; os exercícios, em um painel na borda direita — o app continua utilizável. Com – você minimiza o painel, com ✕ você o fecha; ao abrir de novo, ele continua do mesmo ponto.

Como conectar uma ferramenta

Em essência, a conexão consiste em mostrar sua pasta de dados à ferramenta e indicar as instruções que acompanham o app.

1. Descubra o caminho da pasta de dados. No TandemLoop, abra os Ajustes e veja em Pasta de Dados onde ela está.
2. Aponte a ferramenta para a pasta. Inicie sua ferramenta de IA e indique essa pasta como diretório de trabalho ou área de acesso.
3. Indique o AGENTS.md. Na pasta raiz da pasta de dados fica o arquivo AGENTS.md. Ele explica as regras à ferramenta: ações permitidas, a estrutura de diretórios e — se ativado — o formato das propostas. Peça à ferramenta que o leia primeiro.
4. Dê uma tarefa. Descreva o que a IA deve fazer — por exemplo, “organize minha Caixa de Entrada” ou “estruture o projeto X em marcos”.

Se você ativou as propostas (Ajustes › Agentes de IA, desativadas por padrão), uma ferramenta bem instruída guarda suas propostas na pasta _proposals/. O TandemLoop as reconhece automaticamente e as mostra para você decidir — como isso funciona em detalhes está em Como as Propostas Surgem. Sem propostas, a ferramenta cria itens novos e altera os existentes diretamente; ela só apaga quando você pede de forma explícita.

Para começar, ajuda dar uma tarefa concreta. Copie este prompt, substitua <CAMINHO-DA-PASTA-DE-DADOS> (dos Ajustes) e passe-o para a sua ferramenta:

Minha pasta de dados do TandemLoop está em <CAMINHO-DA-PASTA-DE-DADOS>. Leia
primeiro o arquivo AGENTS.md na pasta raiz da pasta de dados e siga as regras
descritas nele. Depois, revise minha Caixa de Entrada e sugira como os itens
poderiam ser organizados nos projetos adequados.

Conforme o ajuste, a ferramenta guarda sua sugestão como proposta ou a descreve para você na conversa e a aplica depois da sua aprovação.

Iniciar uma vez ou manter rodando

Você define o quanto a colaboração é próxima pelo modo de operação da sua ferramenta:

• Sob demanda. Você inicia a ferramenta, dá uma tarefa, analisa o resultado — e a encerra. Ideal para rodadas pontuais de organização ou planejamento.
• Continuamente em segundo plano. Você deixa uma ferramenta rodando o tempo todo, para que ela verifique a pasta de dados regularmente, execute as tarefas atribuídas a ela e reaja ao seu feedback. Assim, a IA se torna uma parceira sempre presente.

Nos dois casos, o controle continua com você: apagar e concluir ou descartar as suas tarefas, o agente só pode fazer a seu pedido, e com propostas ele não altera nada estrutural enquanto você não aprovar. Como configurar a operação contínua com o skill de worker incluído — sob demanda ou em loop — está em Colaborar de Forma Autônoma e Contínua.