AI 도구 연결하기

TandemLoop에는 자체 AI가 없습니다. 앱은 협업의 규칙을 제공하고, AI 자체는 사용자가 선택하여 따로 실행하고 데이터 폴더에 접근하게 하는 외부 에이전트형 도구입니다.

TandemLoop은 AI를 제공하지 않습니다 — AI는 직접 가져옵니다

이는 의도적인 설계 결정입니다. TandemLoop에는 AI 서비스가 내장되어 있지 않고, 외부 서버를 호출하지 않으며, 데이터를 어디로도 보내지 않습니다. 대신 Markdown 파일이 담긴 데이터 폴더가 공동 작업 공간입니다. 이 폴더를 읽고 쓸 수 있는 AI 도구라면 무엇이든 사용자와 탠덤으로 작업할 수 있습니다.

따라서 AI 협업에는 항상 외부 도구가 필요합니다. 이런 도구가 없어도 TandemLoop은 완전히 작동하며, AI만 없을 뿐입니다.

사용할 수 있는 도구

로컬 폴더에 접근하여 파일을 읽고 쓸 수 있는 에이전트형 AI 도구라면 모두 적합합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• Claude Cowork 및 Claude Code(Anthropic)
• Codex(OpenAI)
• Gemini CLI 및 Antigravity(Google)

이 목록이 전부는 아닙니다. 중요한 것은 도구의 이름이 아니라 데이터 폴더를 작업 디렉터리로 사용하고 그곳에 파일을 생성할 수 있는지입니다. TandemLoop은 특정 도구를 우대하지 않으며 어떤 도구도 고정적으로 연동하지 않습니다.

가장 빠른 방법: 에이전트 튜토리얼(Mac)

Mac에서는 에이전트 튜토리얼이 실습 4개를 통해 에이전트와 협업하는 방법을 안내합니다. 처음 설정할 때 ‘AI 에이전트와 함께 작업합니까?’라는 질문에 예로 답하고 튜토리얼 시작을 선택하면 나타납니다. 언제든지 도움말 › 에이전트 튜토리얼 또는 설정 › AI 에이전트 › 에이전트 튜토리얼 시작에서 열 수도 있습니다.

튜토리얼은 실습마다 미리 작성된 프롬프트를 보여 줍니다. 프롬프트를 복사하여 에이전트에 붙여 넣으면, 에이전트가 데이터 폴더에 파일을 생성하는 즉시 튜토리얼이 이를 인식합니다.

1. 수신함에 작업을 추가합니다. 에이전트가 AGENTS.md를 읽고 TandemLoop 웹사이트를 찾은 다음, 링크가 담긴 작업을 수신함에 추가합니다.
2. 프로젝트를 계획합니다. 이를 위해 TandemLoop이 TandemLoop 익히기 영역을 생성합니다. 에이전트는 이 영역에 뷰, 스펙, 반환, 주간 검토를 다루는 프로젝트를 마일스톤과 작업으로 계획합니다.
3. 뷰를 만듭니다. 에이전트가 모든 프로젝트를 보여 주되 프로젝트마다 다음 작업 하나만 표시하는 다음 단계 뷰를 생성하고, 학습용 프로젝트에서 해당 작업을 완료로 표시합니다.
4. 작업을 돌려받습니다. 데모 영역에는 반환된 작업이 하나 있습니다. 에이전트가 학습 계획을 세워 둔 것입니다. 에이전트 반환에서 재작업 요청으로 피드백을 남기고 에이전트에게 알리면, 에이전트가 수정한 계획을 다시 반환합니다. 그런 다음 계획을 수락합니다.

제안이 켜져 있으면 에이전트는 프로젝트와 뷰를 제안으로 제출하며, 사용자가 승인한 뒤에야 나타납니다.

마지막으로 상시 실행을 위한 Worker 스킬, 앞으로의 협업을 위한 아이디어, 에이전트가 프로젝트에 데이터 폴더 링크를 만들게 하는 프롬프트가 제공됩니다. 튜토리얼 완료를 클릭하기 전에 체크 표시를 하면 TandemLoop이 TandemLoop 익히기 영역과 그 콘텐츠를 휴지통으로 옮기고, 체크 표시를 하지 않으면 영역이 그대로 남습니다. 수신함의 작업과 뷰는 어느 경우든 그대로 남습니다.

소개와 마지막 화면은 윈도우 가운데에, 실습은 윈도우 오른쪽 가장자리의 패널에 표시되며, 그동안에도 앱을 계속 사용할 수 있습니다. –를 클릭하면 패널이 최소화되고 ✕를 클릭하면 닫힙니다. 다음에 다시 열면 중단한 곳에서 이어집니다.

도구를 연결하는 방법

연결의 핵심은 도구에 데이터 폴더를 알려 주고 함께 제공되는 안내서를 읽게 하는 것입니다.

1. 데이터 폴더 경로를 확인합니다. TandemLoop에서 설정을 열고 데이터 폴더에서 위치를 확인합니다.
2. 도구가 폴더를 사용하게 합니다. AI 도구를 실행하고 이 폴더를 작업 디렉터리 또는 접근 범위로 지정합니다.
3. AGENTS.md를 알려 줍니다. 데이터 폴더의 루트 디렉터리에 AGENTS.md 파일이 있습니다. 이 파일은 도구에 허용된 동작, 디렉터리 구조, 그리고 켜져 있는 경우 제안 형식 등 규칙을 설명합니다. 도구에 이 파일을 먼저 읽도록 요청하십시오.
4. 작업을 요청합니다. AI가 할 일을 설명합니다. 예를 들어 ‘수신함을 정리해 줘’ 또는 ‘프로젝트 X를 마일스톤으로 구조화해 줘’라고 요청합니다.

제안을 켜 두었다면(설정 › AI 에이전트, 기본값은 끔), 지침을 잘 받은 도구는 이후 제안을 _proposals/ 폴더에 저장합니다. TandemLoop은 제안을 자동으로 인식하여 결정할 수 있도록 보여 줍니다. 자세한 과정은 제안이 만들어지는 방식에서 설명합니다. 제안을 사용하지 않으면 도구는 새 항목을 생성하고 기존 항목을 직접 변경합니다. 삭제는 사용자가 명시적으로 요청한 경우에만 실행합니다.

처음에는 구체적인 요청이 도움이 됩니다. 다음 프롬프트를 복사하고 <데이터-폴더-경로>를 설정에 표시된 경로로 바꾼 다음 도구에 전달하십시오.

내 TandemLoop 데이터 폴더는 <데이터-폴더-경로>에 있습니다. 먼저 데이터 폴더
루트 디렉터리의 AGENTS.md 파일을 읽고 그 규칙을 따라 주세요. 그런 다음
수신함을 살펴보고, 각 항목을 어떤 프로젝트로 정리하면 좋을지 제안해 주세요.

설정에 따라 도구는 제안을 제안 파일로 저장하거나, 대화에서 설명한 다음 사용자가 동의하면 실행합니다.

한 번만 실행하거나 계속 함께 실행하기

협업의 밀접도는 도구의 실행 방식으로 정합니다.

• 요청할 때만. 도구를 실행하고, 작업을 요청하고, 결과를 검토한 다음 도구를 종료합니다. 특정 정리나 계획 작업에 적합합니다.
• 백그라운드에서 계속. 도구를 계속 실행해 두면 도구가 데이터 폴더를 정기적으로 살펴보면서 자신에게 지정된 작업을 처리하고 사용자의 피드백에 반응합니다. 이렇게 AI는 늘 함께하는 파트너가 됩니다.

어느 경우든 통제권은 사용자에게 있습니다. 삭제와 사용자 작업의 완료 또는 중단은 사용자가 요청한 경우에만 할 수 있으며, 제안을 사용하면 사용자가 승인하기 전까지 구조를 바꾸지 않습니다. 함께 제공되는 Worker 스킬로 요청할 때만 또는 반복 실행 방식으로 지속 운영을 설정하는 방법은 자율적이고 지속적인 협업에서 설명합니다.