제안 시스템

제안이 만들어지는 방식

목차

제안은 외부 AI 도구가 만들며 자동으로 앱에 나타납니다. TandemLoop에서 제안을 가져오거나 읽어 들일 필요가 없습니다.

제안의 흐름

내부 과정은 간단합니다.

  1. AI가 데이터 폴더를 분석합니다. 작업, 프로젝트, 마일스톤, 태그, 뷰를 살펴봅니다.
  2. AI가 제안을 작성합니다. 데이터 폴더의 _proposals 폴더에 파일로 저장합니다. 이 파일에는 계획된 모든 변경 사항이 정확하게 담겨 있습니다.
  3. TandemLoop이 새로운 파일을 인식합니다. 제안이 켜져 있으면 제안이 미결에 표시됩니다.
  4. 사용자가 검토하고 결정합니다. 그때서야 데이터가 변경됩니다.

AI는 작성하고 사용자는 결정합니다. AI는 제안을 만들고 수정할 수 있지만 직접 승인하거나 실행할 수는 없습니다. 실행은 언제나 사용자의 몫입니다.

AI에게 작업을 요청하는 곳

AI는 사용자가 직접 실행하는 외부 도구이며, TandemLoop이 스스로 AI를 호출하지는 않습니다. 작업 요청은 채팅 윈도우나 터미널처럼 도구 자체의 통로로 전달합니다. 그러면 도구가 데이터 폴더를 읽고 제안을 저장합니다. 도구를 연결하는 방법은 AI 도구 연결하기에서, 에이전트를 위한 기술적 규칙은 AI 에이전트와의 협업에서 설명합니다.

여러 제안을 동시에

여러 에이전트나 여러 주제의 제안이 동시에 여러 개 열려 있을 수 있습니다. TandemLoop은 이를 별도의 카드로 보여 줍니다. 원하는 속도와 순서로 처리하면 됩니다.

표시에는 네트워크가 필요 없습니다. 제안은 데이터 폴더에 파일로 저장됩니다. TandemLoop이 이를 직접 읽으므로, 표시하는 데 AI 서비스와의 연결이 필요하지 않습니다.

승인 후에 일어나는 일

제안을 승인하면 TandemLoop은 선택한 모든 변경 사항을 순서대로 실행합니다. 사용자가 직접 하는 동작을 처리하는 것과 같은 내부 서비스를 사용하므로, 결과는 사용자가 각 변경을 직접 한 것과 같으며, 이후 화면도 자동으로 업데이트됩니다.